随机过程与统计信号处理-2023-2024-2
授课教师：190047,190174
总学时：54
课程教材：《随机信号分析与处理 》罗鹏飞 张文明，清华大学出版社，第3版
先修课程：高等数学；概率论；信号与系统；电路基础
主要参考书目：
1.《随机信号处理》，陈方炯，金连文，清华大学出版社，2018年
[1]. 2. Steven M.Kay，统计信号处理基础-估计与检测理论（第二版），电子工业出版社，2011.2
[2]. 3. [美]约翰 J.申克著，谢晓霞等译，概率、随机变量和随机过程在信号处理中的应用，
[3]. 4. 陈炳和，随机信号处理，国防工业出版社
课程内容简介（中文）： 该课程系统地介绍随机信号的基本概念、随机信号的统计特性分析方法以及随机信号通过系统的分析方法；介绍电子系统中典型的随机过程，并通过几个典型案例介绍随机过程的工程应用。
课程内容简介（英文）：
概率论与数理统计-202312706
授课教师：180050,180188,180219
总学时：54
课程教材：盛骤、谢式千、潘承毅，《概率论与数理统计》（第5版），北京：高等教育出版社， 2019
先修课程：
主要参考书目：
[1] 黄清龙等编，概率论与数理统计，北京：北京大学出版社，2005
[1]. [2] 徐全智，概率论与数理统计，北京：高等教育出版社，2004
[2]. [3] 盛骤等编，概率论与数理统计学习辅导与习题选解，北京：高等教育出版社，2003
[3]. [4] Jay L. Devore, Probability and statistics for engineering and the sciences (6th ed.), 机械工业出版社
课程内容简介（中文）：概率论与数理统计是通信专业和电子专业的基础课，在各通信系统设计、架构分析和算法研究上均具有重要作用。 通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，牢固掌握基本理论和方法，从而使学生掌握处理随机现象的基本思想和方法，训练学生严密的科学思维，培养学生运用数理统计方法分析和解决实际问题的能力，为学生学习后续专业课程打下良好的基础。 本课程主要内容涉及随机事件及其概率，一维随机变量，多维随机变量及随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计基本概念，参数估计，假设检验等内容。本课程以课堂讲授为主，精讲多练，注重理论与实际的结合。 本课程有较强的应用性，在教学过程中强调理论联系实际，从实际问题出发，抽象概念，构建理论，再回到实际问题的解决。通过随堂练习，课后习题等多种形式巩固所学内容。
课程内容简介（英文）：
信息论与编码-2023-2024-1
授课教师：180254,190357
总学时：36
课程教材：《信息论与编码》，曹雪虹，张宗橙，清华大学出版社，2016年，第3版
先修课程：高等数学，概率论与数理统计，信号与系统
主要参考书目：
1. 《Elements of Information Theory》, by T. Cover and J. Thomas, Wiley (and introduced by Tsinghua University Press), 2003.
[1]. 2. 《Error control Coding》, by S. Lin and D. Costello, Prentice Hall, 2004.
[2]. 3. 《信息论与编码理论》, 王育民、李晖著，高等教育出版社，2013.
课程内容简介（中文）：通过本课程的教学，使学生能够对信息和编码理论有全面和系统性把握。具体来说，在了解现代通信系统的整体框架基础之上，学生要理解信源、信息熵、互信息、信道、信道容量和信息率失真函数的基本概念；熟悉熵、信道容量的计算方法；掌握香农三大定理、典型的信源和信道的编码、译码方法和实现原理；使得学生能够从信息论的角度对现代数据通信系统具有更清晰的认识，为后续课程的学习和从事相关研究和研发工作打下必要的理论基础。
课程内容简介（英文）：