授课教师：230047,226175

总学时：54

课程教材：姜富伟，唐国豪，马甜，《金融与财务机器学习》，机械工业出版社，2024年

先修课程：计量经济学，概率论与数理统计

主要参考书目：

姜富伟，唐国豪，马甜，《金融与财务机器学习》，机械工业出版社，2024年

课程内容简介（中文）：本课程是岭南学院面向经济学、金融学、数字经济专业三年级学生开设的专业课程，旨在培养学生掌握机器学习基本原理和Python编程实现能力，并能将其应用于经济金融大数据分析中。课程内容涵盖从大数据变革与研究范式转变、Python数据分析处理，到因子模型、收益预测、惩罚回归、降维模型等核心方法，再到自然语言处理、人工神经网络等前沿技术的系统性学习，共计54学时18周的教学安排。该课程采用理论与实践并重的教学模式，通过课堂讲授、讨论、编程练习和小组项目等多元化教学方法，以课堂参与、个人作业和小组作业的评价体系，为学生提供从基础概念到前沿应用的完整知识体系，培养能够运用机器学习技术解决经济金融实际问题的复合型人才。

课程内容简介（英文）：