博弈论与信息经济学-2024-2025-1
授课教师：004763
总学时：36
课程教材：谢康、肖静华主编，《信息经济学》（第四版），高等教育出版社，2019
先修课程：微观经济学
主要参考书目：
（1）张维迎著，《博弈论与信息经济学》，上海三联书店，1996
[1]. （2）[美] 斯蒂格利茨著，纪沫等译，《信息经济学：基本原理》，中国金融出版社，2009
[2]. （3）[美] 齐格弗里德著，《纳什均衡与博弈论》，化学工业出版社，2011
[3]. （4）谢康、乌家培主编，《阿克洛夫、斯彭斯和斯蒂格利茨论文精选》，商务印书馆，2002
[4]. （5）[美] 福山著，彭志华译，《信任：社会美德与创造经济繁荣》，海南出版社，2001
[5]. （6）[美] 莫顿著，董志强等译，《通俗博弈论》，中国人民大学出版社，2017
课程内容简介（中文）：《博弈论与信息经济学》是众多中外商学院本科教学的基础核心课程之一，旨在通过对博弈方法和信息经济学理论的讲解和分析，让学生掌握和理解博弈论方法和信息经济学原理，培养学生能运用相关方法和原理分析管理实践中的各种信息非对称问题，并学会设计有效的激励机制以解决管理中的各类信息非对称问题。 课程主要内容包括静态博弈和动态博弈方法、委托代理理论与激励机制设计、机制设计的拓展、逆向选择与道德风险、信号发送与信息甄别及信息搜寻理论。
课程内容简介（英文）：
物流管理（Logistics Management）
《物流管理》课程是物流管理专业、工商管理专业、市场营销专业、电子商务专业等多个专业的核心课程，由中山大学田宇教授及其省级教学团队共同讲授。本课程结合自编教材，采用自编教学课件。注重课程框架体系的完整性，有助于学生全面理解把握物流管理知识体系，增加课程知识提升部分，兼具前沿性。
财务管理-2023-2024-1
授课教师：001315,004940,005327,005621,080057
总学时：54
课程教材：《公司理财精要版（英文原书第12版）》，斯蒂芬 A. 罗斯，伦道夫 W. 威斯特菲尔德， 布拉德福德 D.乔丹，谭跃 周卉 丰丹译注，机械工业出版社，2020年7月
先修课程：基础会计学
主要参考书目：
《企业财务管理》（第二版），刘娥平 编著，北京大学出版社，2021年2月
[1]. 《公司财务原理（英文原书第10版）》，理查德 A. 布雷利，斯图尔特 C.迈尔斯，弗兰克林.艾伦 著，赵英军译注，机械工业出版社，2012年2月
课程内容简介（中文）：本课程系统介绍财务管理的基本术语、原理、理论和方法，包括资金的时间价值、未来现金流估值、资本预算、风险与报酬、资本成本与财务决策、短期财务计划与管理、利润管理、财务报表与长期财务计划。既介绍一般理论，也分析典型案例；既总结国际经验，也结合中国实际。旨在加强学生对财务管理内容的理解，增强学生的逻辑分析能力和创新性思维。
课程内容简介（英文）：
会计学原理-2023-2024-1(2)
授课教师：004698,006245,030127,060119,110180,120138,200505
总学时：54
课程教材：John J. Wild, Ken W. Shaw, Barbara Chiappetta, 23st edition, Fundamental Accounting Principles, McGraw Hill Education
先修课程：无
主要参考书目：
刘峰、林斌等：《会计学基础》（第三版），高等教育出版社，
课程内容简介（中文）：基础会计学是财务会计课程体系中的基础课程。课程的主要目的是给学生介绍财务会计中的一些基本理论概念、会计循环和资产负债类会计科目，着意在传授会计技术知识的同时培养学生的健康品格，结合会计职业判断和会计信息的经济后果，向学生讲解会计职业道德规范，强调心怀国之大者、正直诚信廉洁、遵循制度准则、尽职尽责担当的职业价值观。课程要求同学牢固掌握会计循环的各个步骤，从交易信息到会计报表的编制的全过程，要求同学一般掌握资产负债表会计科目和财务会计理论框架中的一些基础概念，了解会计在宏观经济社会发展和国家治理、贯彻新发展理念和可持续发展中的重要作用。
课程内容简介（英文）：
大数据与商业智能-2023-2024-1
授课教师：180287,180396,196015,196200,200383,216786
总学时：54
课程教材：Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei著《Data Mining: Concepts and Techniques》，范明，孟小峰 译 《数据挖掘：概念与技术》第三版，机械工业出版社，2018
先修课程：计算机编程类课程，概率论，商务统计
主要参考书目：
(1) 周志华. 《机器学习》. 清华大学出版社，2016.
[1]. (2) 赵卫东. 《商务智能》（第5版）. 清华大学出版社，2021.
[2]. (3) Wes Mckinney 著 《Python for Data Analysis》，徐敏一 译 《利用Python进行数据分析》，机械工业出版社，第二版，2018.
[3]. (4) [美] 拉姆什·沙尔达，杜尔森·德伦，埃弗瑞姆·特班. 《Business Intelligence: A Managerial Perspective On Analytics》, 第四版，2018.
课程内容简介（中文）：大数据和人工智能是近年来信息技术发展的热点方向，对现代商业活动和管理体系的影响重大，掌握大数据与智能分析决策能力对于培养现代工商管理人才变得愈加重要。本课程旨在加强新型管理人才对大数据和人工智能技术的掌握能力，加强学生在实际大数据项目和案例的分析能力。课程主要内容包括：数据挖掘与商业智能的概念及体系结构、数据预处理的基本方法、数据挖掘方法与知识发现过程、数据回归&分类&聚类&决策的方法等。本课程以课堂讲授为主，结合上机实验和案例分析，帮助学生掌握如何利用数据分析方法来解决具体问题，使学生具有一定分析和解决商业问题的能力。
课程内容简介（英文）：