授课教师：180287,180396,196015,196200,200383,216786

总学时：54

课程教材：Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei著《Data Mining: Concepts and Techniques》，范明，孟小峰 译 《数据挖掘：概念与技术》第三版，机械工业出版社，2018

先修课程：计算机编程类课程，概率论，商务统计

主要参考书目：

(1) 周志华. 《机器学习》. 清华大学出版社，2016.

[1]. (2) 赵卫东. 《商务智能》（第5版）. 清华大学出版社，2021.

[2]. (3) Wes Mckinney 著 《Python for Data Analysis》，徐敏一 译 《利用Python进行数据分析》，机械工业出版社，第二版，2018.

[3]. (4) [美] 拉姆什·沙尔达，杜尔森·德伦，埃弗瑞姆·特班. 《Business Intelligence: A Managerial Perspective On Analytics》, 第四版，2018.

课程内容简介（中文）：大数据和人工智能是近年来信息技术发展的热点方向，对现代商业活动和管理体系的影响重大，掌握大数据与智能分析决策能力对于培养现代工商管理人才变得愈加重要。本课程旨在加强新型管理人才对大数据和人工智能技术的掌握能力，加强学生在实际大数据项目和案例的分析能力。课程主要内容包括：数据挖掘与商业智能的概念及体系结构、数据预处理的基本方法、数据挖掘方法与知识发现过程、数据回归&分类&聚类&决策的方法等。本课程以课堂讲授为主，结合上机实验和案例分析，帮助学生掌握如何利用数据分析方法来解决具体问题，使学生具有一定分析和解决商业问题的能力。

课程内容简介（英文）：