高阶护理研究与循证护理方法-2024-2025-2

授课对象

课程类别:专业方向课

课程门类:

总学时:36

课程教材:

先修课程:个人作业(研究报告、文献评阅、卫生经济学分析)、小组汇报

参考书目:

1.Geraldine McCarthy, Joyce J. Fitzpatrick. Theories Guiding Nursing Research and Practice(M). Springer Publishing Company,2014. 2.Thomas J. Christenbery. Evidence-Based Practice in Nursing: Foundations, Skills, and Roles (M). Springer Publishing Company,2017. 3.Janice M. Morse, Peggy Anne Field. Nursing Research: The Application of Qualitative Approaches(M). Springer Publishing Company,1996. 4.Leslie A. Curry, Marcella Nunez-Smith. Mixed Methods in Health Sciences Research: A Practical Primer (Mixed Methods Research Series Book 1) (M).SAGE Publications, Inc,2014. 5.Mixed Methods Research and Culture-Specific Interventions: Program Design and Evaluation (Mixed Methods Research Series Book 2) (M). SAGE Publications, Inc,2015. 6.Vicki L. Plano Clark, Nataliya Ivankova. (Mixed Methods Research: A Guide to the Field (Mixed Methods Research Series Book 3) (M). SAGE Publications, Inc,2015. 7.Mieke Heyvaert, Karin Hannes & Patrick Onghena. Using Mixed Methods Research Synthesis for Literature Reviews: The Mixed Methods Research Synthesis Approach (Mixed Methods Research Series Book 4) (M). SAGE Publications, Inc,2016. 8.FAAN De Chesnay, Mary, PMHCNS-BC. Qualitative Designs and Methods in Nursing (Set) (English Edition) (M). Springer Publishing Company,2014. 9.温忠麟,刘云红.中介效应和调节效应方法

课程简介

此课程的设计遵循科学性、前沿性、研究性、拓展性的特点,旨在拓展护理研究生的研究思路,培养具有科学思维、自主探究的创新型护理科研人才。重点介绍了实施科学的干预设计和评价、干预的卫生经济学评价、中介效应和调节效应分析、缺失值的识别与高阶处理方法、质性研究及混合研究的应用等,充分反映国内外护理研究方法学及相关学科的学术研究成果和最新动态,最大限度的避免了与本科及基础护理研究方法学的重复和交叉,这些也是目前护理研究研究生层次的课程中亟需补充的内容。 通过本课程的学习,要求学生:1)牢固掌握混合研究应用的基本原则和方法;2)能使用适当工具系统设计干预内容;3)掌握中介效应分析的分析方法及意义。

学术规范与论文写作-2024-2025-1(4)

授课对象

课程类别:专业基础课

课程门类:

总学时:18

课程教材:

先修课程:

参考书目:

How to Write & Publish a Scientific Paper. 作者:Barbara Gastel, and Robert A. Day, 8th edition. 中华人民共和国教育部,《高等学校科学技术学术规范指南(第二版)》,2018年出版。

课程简介

研究的价值和收益在很大程度上取决于研究的完整性。为了确保研究的可信度,科研人员在开展研究项目和发表研究成果时应遵守诚实、负责、专业、公平以及管理严谨的原则。本课程涵盖了与临床研究(流行病学、临床实践和护理实践等领域)相关学术规范的基本概念、内涵、原则和国际伦理研究标准;学术论文写作的分类、撰写格式和基本特点;以及学术规范在整个研究展开过程中的具体应用及争议性问题的处理原则。 在本课程中,首先将向学生讲授学术规范相关的基本词汇、原理和实践内容,帮助学生构建对学术研究的初步概念和印象。通过本部分的学习,预期学生在参与和实践学术活动中时,能够正确地运用学术规范术语和遵循基本学术诚信。 其次,本课程将使用案例分析的方式,讲解研究设计和实施中的伦理规范,管理研究数据,防止论文剽窃、伪造和篡改,论文作者与作者单位书名规范,论文同行评议的伦理规范等。通过本部分的学习,预期学生能够规范撰写学术论文,将学术规范应用于研究项目设计,在学术规范内收集科研资料、进行数据管理等;能够对自己和他人的研究实践进行评判性地评估,识别潜在的风险和利益;能够区分利益冲突和承诺冲突。 最后,本课程通过具有争议的题目,组织学生根据不同议题进行小组讨论,对学术不端现象及其对科研工作造成危害进行阐述与分析,增强学生对学术道德的重要性认识,培养学生的学术自律意识,避免产生学术不端行为等,引导学生合理、有序的处理潜在或已发生的学术不规范问题。

学术规范与论文写作-2024-2025-1(3)

授课对象

课程类别:专业基础课

课程门类:

总学时:18

课程教材:

先修课程:

参考书目:

How to Write & Publish a Scientific Paper. 作者:Barbara Gastel, and Robert A. Day, 8th edition. 中华人民共和国教育部,《高等学校科学技术学术规范指南(第二版)》,2018年出版。

课程简介

研究的价值和收益在很大程度上取决于研究的完整性。为了确保研究的可信度,科研人员在开展研究项目和发表研究成果时应遵守诚实、负责、专业、公平以及管理严谨的原则。本课程涵盖了与临床研究(流行病学、临床实践和护理实践等领域)相关学术规范的基本概念、内涵、原则和国际伦理研究标准;学术论文写作的分类、撰写格式和基本特点;以及学术规范在整个研究展开过程中的具体应用及争议性问题的处理原则。 在本课程中,首先将向学生讲授学术规范相关的基本词汇、原理和实践内容,帮助学生构建对学术研究的初步概念和印象。通过本部分的学习,预期学生在参与和实践学术活动中时,能够正确地运用学术规范术语和遵循基本学术诚信。 其次,本课程将使用案例分析的方式,讲解研究设计和实施中的伦理规范,管理研究数据,防止论文剽窃、伪造和篡改,论文作者与作者单位书名规范,论文同行评议的伦理规范等。通过本部分的学习,预期学生能够规范撰写学术论文,将学术规范应用于研究项目设计,在学术规范内收集科研资料、进行数据管理等;能够对自己和他人的研究实践进行评判性地评估,识别潜在的风险和利益;能够区分利益冲突和承诺冲突。 最后,本课程通过具有争议的题目,组织学生根据不同议题进行小组讨论,对学术不端现象及其对科研工作造成危害进行阐述与分析,增强学生对学术道德的重要性认识,培养学生的学术自律意识,避免产生学术不端行为等,引导学生合理、有序的处理潜在或已发生的学术不规范问题。

学术规范与论文写作-2024-2025-1(2)

授课对象

课程类别:专业基础课

课程门类:

总学时:18

课程教材:

先修课程:

参考书目:

How to Write & Publish a Scientific Paper. 作者:Barbara Gastel, and Robert A. Day, 8th edition. 中华人民共和国教育部,《高等学校科学技术学术规范指南(第二版)》,2018年出版。

课程简介

研究的价值和收益在很大程度上取决于研究的完整性。为了确保研究的可信度,科研人员在开展研究项目和发表研究成果时应遵守诚实、负责、专业、公平以及管理严谨的原则。本课程涵盖了与临床研究(流行病学、临床实践和护理实践等领域)相关学术规范的基本概念、内涵、原则和国际伦理研究标准;学术论文写作的分类、撰写格式和基本特点;以及学术规范在整个研究展开过程中的具体应用及争议性问题的处理原则。 在本课程中,首先将向学生讲授学术规范相关的基本词汇、原理和实践内容,帮助学生构建对学术研究的初步概念和印象。通过本部分的学习,预期学生在参与和实践学术活动中时,能够正确地运用学术规范术语和遵循基本学术诚信。 其次,本课程将使用案例分析的方式,讲解研究设计和实施中的伦理规范,管理研究数据,防止论文剽窃、伪造和篡改,论文作者与作者单位书名规范,论文同行评议的伦理规范等。通过本部分的学习,预期学生能够规范撰写学术论文,将学术规范应用于研究项目设计,在学术规范内收集科研资料、进行数据管理等;能够对自己和他人的研究实践进行评判性地评估,识别潜在的风险和利益;能够区分利益冲突和承诺冲突。 最后,本课程通过具有争议的题目,组织学生根据不同议题进行小组讨论,对学术不端现象及其对科研工作造成危害进行阐述与分析,增强学生对学术道德的重要性认识,培养学生的学术自律意识,避免产生学术不端行为等,引导学生合理、有序的处理潜在或已发生的学术不规范问题。

机器学习与大数据处理的护理研究应用实践-2023 春季学期

本课程以机器学习和数据挖掘为主要内容,通过讲述机器学习和数据挖掘的基本概念、主要功能、具体算法和应用;并通过对临床相关数据的分析和实践操作,让学生更加深入地理解常用的数据挖掘与机器学习模型。旨在让具有一定统计学基础学生的统计学能力进行扩展,能够结合自己的课题和临床数据,为深入护理研究的研究发展工作奠定坚实的基础。
教师: 王立国, 夏薇