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机器学习实验-2025-2026-1

授课教师:230551

总学时:34

课程教材:《机器学习(Python+sklearn+TensorFlow 2.0)》是2020年清华大学出版社出版的图书,作者是王衡军 ISBN: 9787302559283

先修课程:《程序设计》

主要参考书目:

《机器学习》,周志华,清华大学出版社,出版时间:2016-01-01,ISBN:9787302423287

[1]. 《Introduction to Data Mining》Pang-Ning Tan著, Pearson Education Limited,出版时间:2019-05-31,ISBN编号:9780273769224。

[2]. 《Mining Massive Datasets》, Anand Rajaraman, Jeff Ullman, and Jure Leskovec,Cambridge University Press,出版时间:October 2011, 出版时间:9781107077232

课程内容简介(中文):本课程内容包括数据处理,经典机器学习模型和流行深度学习模型三大块,旨在让学生练习和运用已掌握的经典且应用广泛的机器学习方法,并结合实际问题进行分析和解读,更好地满足现实中利用数据进行分类和预测等需求。本课程在介绍模型方法时将以其在实际问题中的运用为重点,着重培养学生的动手能力和运用知识的能力,为学生以后从事机器学习研究领域或者开发相关应用打下坚实基础和实践经验。

课程内容简介(英文):

教师: 刘威
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