授课教师：006891,210071

总学时：36

课程教材：[1] 主讲教材 王宜举，修乃华，“非线性最优化理论与方法”，科学出版社，2019. [2] 辅助教材 郭科，“最优化方法及其应用”，高等教育出版社，2007。 Edwin K. P. Chong, “最优化导论”，电子工业出版社，2015。

先修课程：高等数学、线性代数、程序设计语言

主要参考书目：

[1] 陈宝林，“最优化理论与算法（第2版）”，清华大学出版社，2005。

[1]. [2] 吴祈宗，侯福均，运筹学与最优化方法（第2版），机械工业出版社，2013。

[2]. [3] 马昌凤，“最优化方法及其Matlab程序设计”，科学出版社，2010。

课程内容简介（中文）：这门课程是智能科学与技术及自动化专业本科学生的一门重要的专业选修课。通过本门课程的学习，要求学生能够掌握最优化的基本理论和计算方法。课程的主要内容有：优化问题数学模型，算法以及分类；优化问题的数学基础；一维搜索法；常用无约束优化方法；常用约束优化方法；现代优化算法简介等。

课程内容简介（英文）：