授课教师：190260

总学时：54

课程教材：运筹学(修订版), 钱颂迪主编, 清华大学出版社, 2020

先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计

主要参考书目：

1. 运筹学基础（第10版）, 哈姆迪.塔哈 著, 中国人民大学出版社, 2019

[1]. 2. 运筹学教材（第5版）, 胡运权主编, 清华大学出版社, 2020

[2]. 3. 运筹学习题集（第5版）, 胡运权主编, 清华大学出版社, 2019

[3]. 4. 运筹学（第2版）, Ranald L. Rardin, 机械工业出版社, 2020

课程内容简介（中文）： 运筹学旨在培养学生用定量化的方法，对运输管理、生产管理、经济管理和工程技术中所研究的各类管理优化问题建立数学模型，并应用算法进行最优化求解，为决策者做出合理的决策提供科学的依据。课程主要内容包括运筹学概论、经典最优化理论、非线性规划、线性规划与目标规划、整数规划、运输问题、动态规划、图与网络分析、对策论和决策论等重要的运筹学分支。 课程讲授中，将会逆溯运筹学发展轨迹回到第二次世界大战，领略运筹学在军事、工业、商业、金融、社会、体育乃至娱乐中的广泛应用和创造的辉煌价值，在解决这些复杂实际问题时的创新和发展，以及不断涌现出的新模型、新理论和新方法；与此同时，也会体验运筹学大师的生平事迹、奇思妙想和在科学发现过程中勇于创新和坚持不懈的科研精神。这些内容、思想与方法对新型理工科人才的综合素质提高具有不可替代的作用。 针对本学院“优中选优”信息工程专业学生特点和培养目标，本课程中将谈化数学方法的论证，着重基本概念、基本思路、基本方法、算法步骤和几何直观解析。在教学中将问题探究贯穿于教学全过程，通过教师与学生、学生与学生间的有机互动，合理运用各种线上教学资源，加强数学建模与优化决策等应用能力的培养，全面提升学生的系统思维和技术管理能力。

课程内容简介（英文）：