主要教学内容：

1.教学内容：
①假设检验的步骤。②三种不同设计类型的 t 检验。③假设检验的主要事项。
2.教学基本要求
掌握：①假设检验的步骤。 ②三种不同设计类型的 t 检验。
熟悉：假设检验的主要事项。
了解：第一类错误与第二类错误。

所需学时：2

课程思政元素：结合唯物辩证法，培养正确世界观。假设检验讲解P值理论时，引申出 2019年3月20日，三位科学家在国际顶级学术期刊《Nature》杂志官网发表了一篇引发热议的(Scientists rise up against statistical significance)名为《科学家们起来反对统计学意义》的文章，反对P值滥用。通过这些让学生了解到，假设检验是合理的重要的统计推断方法，但这些理论一方面告诉你推断的结论，另一方面告诉你检验可能犯错误。因为世间万物，能被绝对肯定或绝对否定的事是很少的，如果苛求获得一个百分之百正确的结论，那或许什么都得不到。教育同学们要用联系的、发展的观点看问题，思想上避免偏执一端。

重点难点：

周次：第 3 周