章节式课程模板

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远离传染病——常见传染病的传播与预防

《远离传染病—常见传染病的传播和预防》这门慕课,利用MOOCs短小精悍、高效传播的优势,建设更广覆盖和易于传播的传染病科普教学平台。承担本课程的教学团队被评为广东省教学团队,有丰富的课程建设经验。

本课程主要关注的是现阶段常见而又意义重大或常被误解,以及新近流行、被广泛关注的传染病,如禽流感、登革热、埃博拉出血热等等,做到了与时俱进!本课程精选出了生活、工作、社交、旅游过程中最可能遇到的,或臭名昭著的传染病,内容上注重实用性,以科普为目标,主要关注这些传染病的流行病学知识,尤其是传播方式,预防方法!


Teacher: 张晓红

研究生课程模板

授课对象*****

课程类别:*****

课程门类:*****

授课教师:

总学时:40

课程教材:自编讲义

先修课程:

参考书目:

[1] 弗朗索瓦·肖莱 著, 张亮(hysic) 译. Python深度学习[deep learning with python]. 人民邮电出版社, 2018年11月, ISBN: 9787115488763.

[2] 马克·卢茨(Mark Lutz) 著, 秦鹤, 林明 译. Python学习手册(上下册)(原书第5版) [Learning Python]. 机械工业出版社, 2018年11月, ISBN: 9787111603665.

[3] 布雷特·斯拉特金(Brett Slatkin) 著, 爱飞翔 译. Effective Python: 编写高质量Python代码的90个有效方法

课程简介

        本课程是电子信息类本科专业的专业选修课程。Python语言是程序设计语言领域20年来最重要的成果之一,在产业界广泛使用,是国际上最流行的程序设计语言。

        本课程采用理论与实践应用相结合的教学方式,通过教学使得学生能够理解Python的编程模式,验证、理解直至熟练运用课堂所学知识。

临床研究方法学

临床研究是临床决策的最好证据来源,临床研究相关方法学在临床研究/药物临床试验中起着非常重要的作用。临床研究方法学是用来指导临床研究设计与实施的科学理论,贯穿于临床研究设计、实施、质量管理、结果报告与评价的整个研究周期,是一门新兴交叉学科,涉及临床医学、生物统计学、流行病学、卫生经济学、科研管理及医学伦理学等学科的理论与方法。

本门课程是中山大学线下一流本科课程,是广东省研究生示范课程建设项目,教学成果获中山大学第十届教学成果奖一等奖,拥有多学科交叉的强大教学团队,均为经验丰富的生物统计学、临床医学、项目管理与实施、安全性评价、质量管理等方面临床和科研一线的研究人员,团队成员中包括国家杰青获得者、国家药品监督管理局药品审评专家、国家药品监督管理局药品审评中心核查专家、伦理专家、方法学专家、药理学专家、期刊编辑专家等。

此次线上课程紧扣临床研究能力与体系建设,结合临床研究的特点,主要讲授临床试验设计与实施全过程中的方法学理论与内容,通过法律法规解读、伦理素养与伦理意识、研究设计严谨性、科研数据真实性、结果报告全面性等内容的讲授,全方位提升学生科学设计、准确测量、审慎评价的临床研究设计与实施能力。

数字图像处理

1.课程性质
本课程是大学本科理工科专业的选修方向课程。本课程以满足社会应用和科学研究对数字图像技术的需求为出发点,采用理论和实例相结合的方式,向学生讲授数字图像处理的基本原理、主要技术和典型应用。

2.课程目的和任务

使学生能够牢固掌握数字图像处理的基本概念、原理和处理方法,掌握数字图像的空间域、频域处理方法,一般掌握图像分割、恢复和压缩的方法,理解图像各种变换的基本内容、性质与应用。通过本课程的学习,使学生能够很好地掌握数字图像处理的基本理论、方法、实用技术,并且对该领域的现有问题有一般了解,熟悉Python相关软件操作,以Python为例了解相关开发工具使用, 能针对生产生活中的具体情况锻炼成长一定的分析问题和解决问题的能力。

教学内容:本课程讲解重点是针对数字图像能够改善质量、合成特殊效果和识别内容的各种方法及其算法,包括1)图像数字化;2)颜色模型;3)代数运算;4)逻辑运算;5)几何变换;6)图像变换;7)图像增强;8)图像复原;9)图像分割;10)形态学;11)图像识别。通过学习上述内容,学生能够全面熟悉各种处理方法,并深入掌握各自应用特点和适用范围。
Teacher: 邝东阳