数字图像处理
本课程是大学本科理工科专业的选修方向课程。本课程以满足社会应用和科学研究对数字图像技术的需求为出发点,采用理论和实例相结合的方式,向学生讲授数字图像处理的基本原理、主要技术和典型应用。
2.课程目的和任务
使学生能够牢固掌握数字图像处理的基本概念、原理和处理方法,掌握数字图像的空间域、频域处理方法,一般掌握图像分割、恢复和压缩的方法,理解图像各种变换的基本内容、性质与应用。通过本课程的学习,使学生能够很好地掌握数字图像处理的基本理论、方法、实用技术,并且对该领域的现有问题有一般了解,熟悉Python相关软件操作,以Python为例了解相关开发工具使用, 能针对生产生活中的具体情况锻炼成长一定的分析问题和解决问题的能力。
教学内容:本课程讲解重点是针对数字图像能够改善质量、合成特殊效果和识别内容的各种方法及其算法,包括1)图像数字化;2)颜色模型;3)代数运算;4)逻辑运算;5)几何变换;6)图像变换;7)图像增强;8)图像复原;9)图像分割;10)形态学;11)图像识别。通过学习上述内容,学生能够全面熟悉各种处理方法,并深入掌握各自应用特点和适用范围。