人工智能与机器学习-2024-2025-2
授课教师：210174
总学时：36
课程教材：《机器学习》，周志华，清华大学出版社，2016-01（自制讲义，选用该书为教学参考）
先修课程：高等数据；线性代数；概率统计
主要参考书目：
《机器学习及其应用》、汪荣贵，杨娟，薛丽霞、机械工业出版社、2019-08
[1]. 《人工智能导论》、李德毅，于剑、中国科学技术出版社、2018-08
课程内容简介（中文）：机器学习特别是深度学习是近年来信息技术与人工智能领域中的热门技术，与十四五智能化测绘的大背景一致，而机器学习理论与方法是深度学习的重要基础，具有更加宽广的应用范围，是测绘科学与技术学院本科课程体系中的重要一环。本课程强调学生对机器学习的实际动手和应用能力的提升，通过课程学习理解人工智能和机器学习的来龙去脉，掌握机器学习的理论基础和经典算法（包括回归与分类任务、优化方法、监督与非监督学习、神经网络、SVM、决策树、聚类、异常探测、推荐系统等），机器学习模型的训练方法与优化技巧，实际动手编写机器学习算法程序、应用机器学习算法解决实际问题。课程将介绍经典机器学习模型的数学理论直觉理解、数学符号体系；最后，课程将介绍深度学习初步知识、深度学习常用框架、典型深度学习模型应用等。本课程面向测绘专业本科生，本着模型直观理解与实际应用能力并重的思路，并与测绘学科、海洋学科群问题相结合。
课程内容简介（英文）：
GNSS原理及应用-2024-2025-2
授课教师：200160,220078
总学时：72
课程教材：张勤、李家权编著，《GPS测量原理及应用》，北京：科学出版社
先修课程：误差理论与测量平差基础，数字地形测量学，大地测量学基础
主要参考书目：
《GPS测量与数据处理（第三版）》，李征航，黄劲松 著，武汉大学出版社，第三版，2016-05-01；
[1]. 《GPS卫星导航定位原理与方法（第二版）》，刘基余编著，北京：科学出版社；
[2]. 《GNSS导航定位原理与应用/第1版》，余学祥，董斌，吕伟才，王潜心，刘辉 等，中国矿业大学出版社。
课程内容简介（中文）：全球卫星导航系统（GNSS）在测绘科学与技术领域得到了相当广泛的应用，《GNSS原理及应用》是遥感科学与技术本科专业的专业核心课程，是学生走向生产单位和科研岗位必须掌握的基础知识与基本技能之一。本课程是测绘遥感类专业的一门应用型专业基础课程，也是一门实践性很强的课程，实践教学是该课程的重要教学环节，其重点在于培养学生的实际动手能力和理论联系实际的能力。课程内容包含如下几个方面： （1）理论教学环节：主要介绍全球定位系统GNSS产生和发展的过程；GNSS系统的组成和卫星信号结构；GNSS定位中的主要误差源以及消除削弱各种误差影响的方法和措施；测定卫星到接收机间的距离的方法，GNSS定位的原理和各种定位模式；重点掌握我国北斗系统相比其余GNSS系统的联系和区别，以及系统建立所经历的时代背景、技术瓶颈突破、从跟跑到领跑的自主创新。 （2）实践教学环节：让学生能够掌握基本的软、硬件使用操作方法和GNSS测量项目的作业流程，数据处理方法，而且加深对所学专业理论知识的理解。实践教学环节包含两个方面的内容：利用RTK、CORS技术进行地形测量及地形图绘制；GNSS网静态观测及数据处理，包含外业设计和现场观测，利用相关软件进行基线解算和网平差计算。 通过本课程的理论学习及实践教学，使学生牢固掌握GNSS导航定位的基本原理、作业模式和操作方法，为学生毕业后参加生产作业和科学研究打下坚实基础。
课程内容简介（英文）：
形势与政策-202423835 测绘 22级 珠海 朱亚坤周寒 88人
授课教师：006166,012168,180386,210254,220106,220135,220136,220139,220207,220539,230098,230103,230127
总学时：90
课程教材：1、主讲教材 《时事报告（大学生版）》，2024-2025学年度下学期，中共中央宣传部《时事报告》杂志社，2024、2025年。（注：各个学期均以最新出版的教材使用） 《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》，高等教育出版社，2023年。 2、辅助教材 （五）主要参考书目 （推荐若干参考书，并注明书名、作者、出版社、版本、出版日期等，每个章节指定一定数量、明确的阅读资料） [1]《习近平谈治国理政》（第一、二、三、四卷），外文出版社。 [2]党和国家各种重要会议资料等。
先修课程：
主要参考书目：
[1]《习近平谈治国理政》（第一、二、三、四卷），外文出版社。
[1]. [2]党和国家各种重要会议资料等。
课程内容简介（中文）：“形势与政策”课是理论武装时效性、释疑解惑针对性、教育引导综合性都很强的一门高校思想政治理论课。 课程目的是帮助大学生正确认识新时代国内外形势，深刻领会党的十八大以来党和国家事业取得的历史性成就、发生的历史性变革、面临的历史性机遇和挑战的核心课程，是第一时间推动党的理论创新成果进教材进课堂进学生头脑，引导大学生准确理解党的基本理论、基本路线、基本方略的重要渠道。深入地推动习近平新时代中国特色社会主义思想进教材进课堂进学生头脑，宣传党中央大政方针，牢固树立“四个意识”，坚定“四个自信”，培养担当民族复兴大任的时代新人。教学基本要求：按照教育部办公厅引发的《高校“形势与政策”课教学要点》并结合学校学院的具体情况进行理论和实践教学。
课程内容简介（英文）：
形势与政策-202423610 测绘 23级 珠海 朱亚坤周寒 79人
授课教师：006166,012168,180386,210254,220106,220135,220136,220139,220207,220539,230098,230103,230127
总学时：90
课程教材：1、主讲教材 《时事报告（大学生版）》，2024-2025学年度下学期，中共中央宣传部《时事报告》杂志社，2024、2025年。（注：各个学期均以最新出版的教材使用） 《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》，高等教育出版社，2023年。 2、辅助教材 （五）主要参考书目 （推荐若干参考书，并注明书名、作者、出版社、版本、出版日期等，每个章节指定一定数量、明确的阅读资料） [1]《习近平谈治国理政》（第一、二、三、四卷），外文出版社。 [2]党和国家各种重要会议资料等。
先修课程：
主要参考书目：
[1]《习近平谈治国理政》（第一、二、三、四卷），外文出版社。
[1]. [2]党和国家各种重要会议资料等。
课程内容简介（中文）：“形势与政策”课是理论武装时效性、释疑解惑针对性、教育引导综合性都很强的一门高校思想政治理论课。 课程目的是帮助大学生正确认识新时代国内外形势，深刻领会党的十八大以来党和国家事业取得的历史性成就、发生的历史性变革、面临的历史性机遇和挑战的核心课程，是第一时间推动党的理论创新成果进教材进课堂进学生头脑，引导大学生准确理解党的基本理论、基本路线、基本方略的重要渠道。深入地推动习近平新时代中国特色社会主义思想进教材进课堂进学生头脑，宣传党中央大政方针，牢固树立“四个意识”，坚定“四个自信”，培养担当民族复兴大任的时代新人。教学基本要求：按照教育部办公厅引发的《高校“形势与政策”课教学要点》并结合学校学院的具体情况进行理论和实践教学。
课程内容简介（英文）：
定量遥感-2024-2025-2
授课教师：200242,200255,210166
总学时：72
课程教材：1、主讲教材 无 2、辅助教材 梁顺林，李小文，王锦地等. 定量遥感理念与算法（第2版）. 2019. 科学出版社.
先修课程：高等数学、遥感原理与方法、遥感物理基础
主要参考书目：
1、徐希孺. 遥感物理. 2005. 北京大学出版社.
[1]. 2、梁顺林（著）；范闻捷等（译）. 定量遥感. 2009. 科学出版社.
课程内容简介（中文）：定量遥感是遥感科学与技术专业的一门核心专业课程，这门课程首先介绍定量遥感研究的主要问题及基本理论；然后对定量遥感中的正演模型构建原理与方法进行介绍；接着对定量遥感中的反演模型构建原理与方法进行详细讲述；再接着介绍定量遥感产品的真实性检验理论与方法；最后简要介绍定量遥感的典型应用及前沿进展。这门课程涵盖大气、植被、土壤、水体等地球表层系统或场景的正演模型构建及其相关典型参量的反演模型构建，并且理论讲解与实践操作并重，遥感软件操作与遥感观测设备操作并重。通过这门课程的教学，着重培养学生利用所学定量遥感知识分析解决实际问题的能力以及为祖国社会主义现代化建设贡献力量的情怀，激发学生的创造性思维，引导学生对定量遥感理论、方法与前沿进行科学的思考。
课程内容简介（英文）：
计算机视觉与模式识别-2024-2025-2
授课教师：220056
总学时：72
课程教材：计算机视觉与模式识别 郑南宁，国防工业出版社 第1版 9787118017915
先修课程：高等数学、线性代数、概率论、计算机程序设计
主要参考书目：
由于计算机视觉与模式识别的课程是人工智能的一部分，发展速度飞快，建议学生参考近5年的计算机视觉与模式识别（CVPR）的顶会和TPAMI、TIP以及ISPRS JPRS等顶级刊物作为参考书目。本课程偏向开放世界的二维图像和三维数据地物与目标的识别与分类，参考书目可按照课程内容的关键字来搜索。
课程内容简介（中文）：计算机视觉与模式识别是工程科学中两个重要的研究领域，是人工智能的分支，也是测绘科学与计算机结合的核心课程之一。其最终目的是使计算机具有与人一样的视觉功能以及对各种事务或关系的识别能力。人类用计算机视觉与模式识别的知识建立了一个个实用系统或实验系统：指纹识别系统、人脸识别系统、车辆自动驾驶系统、机器人足球运动、电力线识别系统等。 因此，该课程是进一步学习其他专业课程的实践基础，是遥感科学与技术、地球科学等专业学生提升计算机处理能力水平的重要课程。通过该课程的学习，旨在达到以下目标：可以使学生建立初步的图像处理、计算机视觉、模式识别的概念，掌握基本分类器与聚类分析以及三维计算机视觉等知识与技能，为从事相关的遥感、测绘、摄影测量等科学研究或工程应用打下基础。以世界观、人生观、价值观为思政引领方向，引导学生思考各个重要知识单元所涉及的社会层面问题，达到知识和育人同向同行的教育目标。
课程内容简介（英文）：
数字图像处理-2023-2024-2
授课教师：200047,200056,200164
总学时：72
课程教材：1. 数字图像处理（第3版），Rafael，C.，Gonzalez（拉斐尔，C.，冈萨雷斯）著，阮秋琦 等 译，电子工业出版社，2017。 2. 数字图像处理（MATLAB版）（第2版）（本科教学版），R.C.冈萨雷斯（Rafael C. Gonzalez），R.E.伍兹（Richard E. Woods），S.L.艾丁斯（Steven L. Eddins） 著，阮秋琦 译，电子工业出版社，2014。
先修课程：高等数学、线性代数、概率论、计算机程序设计
主要参考书目：
1. 数字图像处理（第三版），贾永红著，武汉大学出版社，2015。
课程内容简介（中文）：数字图像处理是遥感科学与技术专业的基本技能。本课程为专业基础课，学生具有高等数学、线性代数、概率论、计算机程序设计的一定知识方可学习本课程。本课程将以信息科学通用数字图像处理基本教程为基础，同时针对遥感影像获取平台以及遥感影像处理自身特点做出适当增减及调整，使得遥感科学与技术学生学习后能学以致用。 通过本课程的学习，使学生掌握数字图像处理的基础知识，包括数字图像类型、成像传感器的基本原理、如何获取数字图像并对其进行空间域及频率域操作、复原与重建操作、编码操作、形态学操作以及压缩编码等技术。同时，通过实验课学习，学生应能独立使用简单的函数对数字图像进行理论教学环节设计的图像处理操作、同时能使用Matlab或及Octave等软件提供的工具箱包含的函数对数字影像进行相关处理。学生应了解ENVI、SNAP等遥感软件所具备的数字图像处理的数学及算法基础。课程旨在培养学生掌握数字图像处理基本技能，以便在处理遥感图像打下基础，同时有助于培养学生遥感类软件开发及二次开发技能。
课程内容简介（英文）：
202416039 形势与政策 测绘科学与技术学院
授课教师：006166,012168,180386,210254,220106,220135,220136,230098,230103,230127
总学时：90
课程教材：1、主讲教材 《时事报告（大学生版）》，2021-2022学年度下学期，中共中央宣传部《时事报告》杂志社，2022年。（注：各个学期均以最新出版的教材使用） 《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》，高等教育出版社，2023年。 2、辅助教材 （五）主要参考书目 （推荐若干参考书，并注明书名、作者、出版社、版本、出版日期等，每个章节指定一定数量、明确的阅读资料） [1]《习近平谈治国理政》（第一、二、三、四卷），外文出版社。 [2]党和国家各种重要会议资料等。
先修课程：
主要参考书目：
[1]《习近平谈治国理政》（第一、二、三、四卷），外文出版社。
[1]. [2]党和国家各种重要会议资料等。
课程内容简介（中文）：“形势与政策”课是理论武装时效性、释疑解惑针对性、教育引导综合性都很强的一门高校思想政治理论课。 课程目的是帮助大学生正确认识新时代国内外形势，深刻领会党的十八大以来党和国家事业取得的历史性成就、发生的历史性变革、面临的历史性机遇和挑战的核心课程，是第一时间推动党的理论创新成果进教材进课堂进学生头脑，引导大学生准确理解党的基本理论、基本路线、基本方略的重要渠道。深入地推动习近平新时代中国特色社会主义思想进教材进课堂进学生头脑，宣传党中央大政方针，牢固树立“四个意识”，坚定“四个自信”，培养担当民族复兴大任的时代新人。教学基本要求：按照教育部办公厅引发的《高校“形势与政策”课教学要点（2022年上辑）》并结合学校学院的具体情况进行理论和实践教学。
课程内容简介（英文）：
数据结构与算法-202313138
授课教师：200055,200063,210174,210231
总学时：72
课程教材：数据结构（C语言版 第2版）严蔚敏，李冬梅，吴伟民，人民邮电出版社 第2版 9787115379504 数据结构习题解析与实验指导，李冬梅， 张琪，人民邮电出版社 第1版 9787115460103
先修课程：程序设计
主要参考书目：
马克·艾伦·维斯（Mark，Allen，Weiss） 著，冯舜玺译 译 .数据结构与算法分析 C语言描述， 机械工业出版社
[1]. 程杰著. 2011. 大话数据结构. 清华大学出版社
课程内容简介（中文）：数据结构与算法是计算机程序设计的基础，也是遥感科学与技术专业的核心课程之一。它研究数据在计算机中的存储与组织问题，帮助刻画实际问题中的信息及其相互关系，既提供了设计规范算法的理论基础与实验指导，也是进一步学习其他专业课程例如软件工程、人工智能、图像处理等课程的实践基础，是遥感科学与技术、地球科学等专业学生提升程序设计能力的重要课程。 通过该课程的学习，旨在达到以下目标： 让学生牢固掌握数据结构的基本概念，理解各种数据结构的特点及其之间的逻辑关系；牢固掌握常用数据结构在计算机中的存储表示以及这些数据结构上的运算方法，牢固掌握常用数据结构的实现方法和相关算法的基本思路，并能够对算法效率进行简要分析。提高学生利用数据结构解决实际应用问题的能力，培养良好的程序设计技能，为后续专业课程的学习做好必要的知识准备。另外，通过理论联系实际进行思考，引导学生践行数据结构与算法课程中存在的客观规律以及实践论等思政问题，结合国内计算机发展历程，介绍早期计算机相关的科研工作者和教学工作者的艰苦奋斗故事，帮助学生了解在缺少硬件条件下发展计算机理论和算法教学的方式，进一步强化学生对于我国计算机科学发展历程的认识，提高学生运用马克思主义哲学的科学世界观和方法论来帮助解决实际思想问题的能力。
课程内容简介（英文）：
地理信息系统原理-202313135
授课教师：190271,200255,210174,220012
总学时：72
课程教材：主讲教材： 1）汤国安，地理信息系统教程（第二版），高等教育出版社，2019（理论教材） 2）汤国安，杨昕等编著，ArcGIS 地理信息系统空间分析实验教程（第二版），科学出版社， 2012（实验教材） 3）张书亮，戴强，辛宇，汤国安编著，GIS综合实验教程，科学出版社，2020（实验教材） 辅助教材： P. A. Longley, M. F. Goodchild, D. J. Maguire, etc. Geographical Information Systems and Science (4th Edition). John Wiley & Sons Ltd., 2015
先修课程：高等数学、线性代数、概率统计
主要参考书目：
1）邬伦，刘瑜，张晶等，地理信息系统－原理、方法和应用。科学出版社，2001.
[1]. 2）Chang K T (著)，陈健飞等译，地理信息系统导论（第7版）。科学出版社，2014.
[2]. 3）Maribeth Price编著.《ArcGIS 地理信息系统教程》，电子工业出版社，第7版，2017
[3]. 4）ArcGIS在线课程：https://learn.arcgis.com/zh-cn/
[4]. 5）SuperMap在线课程：http://edu.supermap.com/
课程内容简介（中文）：地理信息系统原理是遥感科学与技术本科专业的一门专业必修课。该课程以中国GIS发展作为思想政治教育的着力点，将思想政治教育融入专业实践教学，并以空间数据为基础，介绍运用系统科学和信息科学的理论与方法，进行空间数据的采集、处理和管理，空间数据的分析与综合研究，以及地理信息系统的建立和应用，是遥感科学与技术、地球科学等专业的重要基础课程。 学生通过该课程的学习，旨在达到以下目标： 牢固掌握：地理信息系统的基本理论和技术方法，GIS常用软件（ArcGIS，SuperMap）的基本操作； 一般掌握：地理信息系统领域的各种概念 一般了解：当代地理信息系统学术水平的新理论和新技术
课程内容简介（英文）：
数据结构与算法-2023-2024-1
授课教师：200055,200063,210174,210231
总学时：72
课程教材：数据结构（C语言版 第2版）严蔚敏，李冬梅，吴伟民，人民邮电出版社 第2版 9787115379504 数据结构习题解析与实验指导，李冬梅， 张琪，人民邮电出版社 第1版 9787115460103
先修课程：程序设计
主要参考书目：
马克·艾伦·维斯（Mark，Allen，Weiss） 著，冯舜玺译 译 .数据结构与算法分析 C语言描述， 机械工业出版社
[1]. 程杰著. 2011. 大话数据结构. 清华大学出版社
课程内容简介（中文）：数据结构与算法是计算机程序设计的基础，也是遥感科学与技术专业的核心课程之一。它研究数据在计算机中的存储与组织问题，帮助刻画实际问题中的信息及其相互关系，既提供了设计规范算法的理论基础与实验指导，也是进一步学习其他专业课程例如软件工程、人工智能、图像处理等课程的实践基础，是遥感科学与技术、地球科学等专业学生提升程序设计能力的重要课程。 通过该课程的学习，旨在达到以下目标： 让学生牢固掌握数据结构的基本概念，理解各种数据结构的特点及其之间的逻辑关系；牢固掌握常用数据结构在计算机中的存储表示以及这些数据结构上的运算方法，牢固掌握常用数据结构的实现方法和相关算法的基本思路，并能够对算法效率进行简要分析。提高学生利用数据结构解决实际应用问题的能力，培养良好的程序设计技能，为后续专业课程的学习做好必要的知识准备。另外，通过理论联系实际进行思考，引导学生践行数据结构与算法课程中存在的客观规律以及实践论等思政问题，结合国内计算机发展历程，介绍早期计算机相关的科研工作者和教学工作者的艰苦奋斗故事，帮助学生了解在缺少硬件条件下发展计算机理论和算法教学的方式，进一步强化学生对于我国计算机科学发展历程的认识，提高学生运用马克思主义哲学的科学世界观和方法论来帮助解决实际思想问题的能力。
课程内容简介（英文）：
数字摄影测量（含实验）-2023-2024-1
授课教师：200162,210030,220012,220191
总学时：72
课程教材：[1] 张剑清, 潘励, 王树根. 摄影测量学（第二版）.武汉大学出版社,2009. [2] 张吴明，朱凌，王颢星等. 影像三维数字化基础教程. 北京师范大学出版社, 2012.
先修课程：高等数学、线性代数、数字图像处理、测量平差原理
主要参考书目：
[1] 张祖勋，张剑清. 数字摄影测量（第二版）.武汉大学出版社, 2012.
[1]. [2] 李德仁. 资深院士王之卓.武汉大学出版社,2009.
课程内容简介（中文）：通过本课程理论知识学习，使学生掌握数字摄影测量的基本原理、处理流程以及应用方法。在学习过程中融入思政元素，培养学生的专业兴趣、社会责任感和家国情怀。通过理论联系实践，深化学生对理论知识的理解和认识，强化动手实践能力，为今后从事生产和科研打下基础。 教学基本任务： （1） 牢固掌握数字摄影测量的基本原理和空三处理流程； （2） 牢固掌握相关软件系统，能够编程实现相关基本原理和方法。 （3） 一般掌握数字摄影测量在当代社会经济发展中的作用，培养家国情怀和社会责任感； （4） 一般了解数字摄影测量相关的测绘法律法规，培养专业的法律意识和安全意识。
课程内容简介（英文）：
数学物理方法-2023-2024-1
授课教师：200047,210165
总学时：54
课程教材：吴崇试，高春媛编著，数学物理方法（第三版），北京大学出版社，2019
先修课程：高等数学，大学物理
主要参考书目：
吴崇试编著，数学物理方法习题指导（第二版），北京大学出版社，2020
[1]. 梁昆淼编，数学物理方法（第四版），高等教育出版社，2010
课程内容简介（中文）：《数学物理方法》是遥感科学与技术专业必修的重要基础理论课程，是前期课程《高等数学》的延申，强调数学在物理学中的应用，为遥感科学专业课程的深入学习提供所需的数学方法与工具。该课程包含了复变函数和数学物理方程两个相对独立的部分，强调对所学内容在宏观上的了解和重点内容的掌握，是理工科专业学生必备的一项专业技能。
课程内容简介（英文）：