授课教师：220056

总学时：72

课程教材：计算机视觉与模式识别 郑南宁，国防工业出版社 第1版 9787118017915

先修课程：高等数学、线性代数、概率论、计算机程序设计

主要参考书目：

由于计算机视觉与模式识别的课程是人工智能的一部分，发展速度飞快，建议学生参考近5年的计算机视觉与模式识别（CVPR）的顶会和TPAMI、TIP以及ISPRS JPRS等顶级刊物作为参考书目。本课程偏向开放世界的二维图像和三维数据地物与目标的识别与分类，参考书目可按照课程内容的关键字来搜索。

课程内容简介（中文）：计算机视觉与模式识别是工程科学中两个重要的研究领域，是人工智能的分支，也是测绘科学与计算机结合的核心课程之一。其最终目的是使计算机具有与人一样的视觉功能以及对各种事务或关系的识别能力。人类用计算机视觉与模式识别的知识建立了一个个实用系统或实验系统：指纹识别系统、人脸识别系统、车辆自动驾驶系统、机器人足球运动、电力线识别系统等。 因此，该课程是进一步学习其他专业课程的实践基础，是遥感科学与技术、地球科学等专业学生提升计算机处理能力水平的重要课程。通过该课程的学习，旨在达到以下目标：可以使学生建立初步的图像处理、计算机视觉、模式识别的概念，掌握基本分类器与聚类分析以及三维计算机视觉等知识与技能，为从事相关的遥感、测绘、摄影测量等科学研究或工程应用打下基础。以世界观、人生观、价值观为思政引领方向，引导学生思考各个重要知识单元所涉及的社会层面问题，达到知识和育人同向同行的教育目标。

课程内容简介（英文）：