自然语言处理-2023-2024-2
授课教师：210277
总学时：36
课程教材：自然语言处理综论（第二版），Daniel Jurafsky（D.朱夫斯凯），James H.Martin（J.H.马丁） 著，冯志伟 译
先修课程：
主要参考书目：
宗庆成，统计自然语言处理，清华大学出版社,2008
课程内容简介（中文）：本课程面向人工智能专业高年级本科生开设专业选修课。自然语言处理研究通过可计算方法对自然语言的各级语言单位进行转换、传输、存贮、分析、理解的学科，是人机交互、搜索引擎、机器翻译、信息抽取等应用的重要支撑技术。本课程也是一门与语言学、计算机科学、数学、心理学、信息论相联系的交叉性学科。 通过本课程的学习，学生将系统地学习自然语言处理（特别是中文语言）的基本概念、常用算法和重要应用。学生将重点掌握词汇、句法、语义分析等的基本知识，理解统计自然语言处理的关键算法；在大规模语料库的支持下，掌握统计语言模型在语言知识自动学习中的应用；结合文本分类和聚类、机器翻译、信息检索、网络挖掘等目前互联网热门应用技术，学生将进一步加深对自然语言处理系统的设计策略和实现技术的了解。通过本课程学习，学生可以了解当前国际国内语言处理技术的发展概貌，接触语言处理技术的前沿课题，具备运用基本原理和主要方法解决科研工作中出现的实际问题的能力。为开展相关领域（如网络信息处理、机器翻译、语音识别）的研究奠定基础。
课程内容简介（英文）：
信号与系统-2023-2024-1
授课教师：180151,210119
总学时：72
课程教材：《信号与系统》，第2版，Alan V. Oppenheim，Alan S. Willsky，S. Hamid Nawab著，刘树棠译，西安交通大学出版社，1998年第2版。
先修课程：数学分析；
主要参考书目：
（1）《信号与系统分析》（第三版），吴京、安成锦、周剑雄、邓新蒲，清华大学出版社，2021年9月1日。
[1]. （2）《信号处理与系统分析》，高政，中国水利水电出版社，2005年8月第1版。
[2]. （3）《信号与系统》，第2版，郑君里，应启珩，杨为理等著，高等教育出版社，2000年5月第2版。
[3]. （4）《Matlab使用详解》，董霖编著，电子工业出版社，2009年1月第1版。
课程内容简介（中文）：本课程讨论了信号与系统分析的基本理论、基本分析方法及其应用。主要讲述了线性系统的基本理论、信号与系统的基本概念、线性时不变系统、连续与离散信号的傅里叶表示、傅里叶变换以及时域和频域系统的分析方法等内容。通过本课程学习，使学员比较系统地掌握信号处理的基本知识、基本分析方法和选择使用的基本技能。培养学生分析解决实际问题的思维方式和初步能力，为学习自动控制原理、现代控制理论、智能机器人系统、计算机控制等后续系列课程打下必要的基础。
课程内容简介（英文）：