授课教师：250043

总学时：36

课程教材：数据分析原理与实践 ——基于经典算法及Python编程实现，朝乐门 著，ISBN：978-7-111-71082-0，机械工业出版社; 第1版 (2022年8月)

先修课程：

主要参考书目：

大数据技术与应用专业规划教材:数据挖掘实用案例分析，赵卫东、董亮 著，ISBN：9787302490494，清华大学出版社; 第1版 (2018年1月25日)

[1]. 《机器学习》周志华 清华大学出版社 2016

[2]. 《Python数据科学手册》 Jake VanderPlas 人民邮电出版社 2020年4月

课程内容简介（中文）：本课程旨在系统培养学生的数据分析理论基础与应用实践能力。课程以“数据分析+AI应用”为核心，围绕实际应用和科学研究中的典型数据分析问题，融合理论讲授、案例分析与实践训练。通过本课程，学生将掌握经典数据分析方法及其 Python 实现，重点包括数据预处理、KNN、决策树、逻辑回归、XGBoost等基础算法，并能够完成完整的端到端数据分析项目。课程内容涵盖互联网、生态、社会科学等常见应用场景和真实数据案例，帮助学生理解如何将数据分析方法应用于实际应用中的复杂问题，同时培养学生在数据分析工作中的科学严谨性与社会责任感。通过课堂学习与小组实践，学生将在知识、能力与价值观层面实现全面提升，具备使用数据解决实际问题的核心竞争力。

课程内容简介（英文）：