授课教师：110148,170049,170287

总学时：54

课程教材：Pattern Recognition and Machine Learning (作者：Christopherf M. Bishop, 出版社：Springer Science+Business Media, LLC) Mining of Massive Datasets，2th Edition, 2014 （作者：Leskovec, Rajaraman， 出版社：Ullman. Cambridge University Press） 《机器学习》(作者：周志华，出版社：清华大学出版社，ISBN:9787302423287, 2016)

先修课程：线性代数、概率论、数据结构、算法

主要参考书目：

《机器学习》(作者：周志华，出版社：清华大学出版社，ISBN:9787302423287, 2016)

课程内容简介（中文）：机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。在大数据与人工智能时代，基于大规模数据分析挖掘的机器学习奠定了人工智能的基础。本课程拟从大规模数据分析的角度，讲授前沿的机器学习与数据挖掘相关的概念、算法、系统等。

课程内容简介（英文）：