授课教师：210235

总学时：36

课程教材：《人工智能：一种现代的方法 第4版》 [ 美 ] 斯图尔特 • 罗素（Stuart Russell） 著 彼得 • 诺维格（Peter Norvig） 张博雅 陈坤 田超 顾卓尔 吴凡 赵申剑 译 张志华 审校 人民邮电出版社 说明：实验课内容与课堂讲授相关算法密切相关，学生在实践时可参考教材相关算法内容，故本书也作为实验课课程教材。

先修课程：程序设计实验、数据机构与算法实验

主要参考书目：

《机器学习》 周志华 清华大学出版社 2016年1月

[1]. 《人工智能：一种现代的方法 第3版》Stuart Russell and Peter Norvig著，殷建平等译，清华大学出版社

课程内容简介（中文）：人工智能实验课旨在带领学生们实践人工智能的基本方法，加深他们对人工智能的核心思想和基本理论的理解，锻炼他们编程实现人工智能算法的动手能力。课程内容将围绕一个吃豆人（Pacman）智能体程序，从以下几个核心模块展开： 1. 编学习使用Python编程语言及AI相关的开源库（如NumPy, Pandas），为后续实验打下基础。 2. 通过实践经典的人工智能算法，如搜索、博弈、贝叶斯网络、线性回归、决策树、支持向量机等，学生将学会如何构建、训练和评估模型。 3. 实验将覆盖深度学习基础，包括前馈神经网络和循环神经网络的设计与实现。 4. 学生将通过实践了解图像识别的算法。 5. 并通过模拟环境进行强化学习实验，学习如何训练智能体进行决策。 实验课程注重实践操作，鼓励学生通过项目驱动学习，以解决问题的方式积极应用人工智能技术。

课程内容简介（英文）：