授课教师：100027,190334,210171,210291
总学时：36
课程教材：自编实验讲义
先修课程：普通化学、有机化学、生物材料导论
主要参考书目：
1、高等生物材料学实验，张胜民主编，华中科技大学出版社，2019年9月
[1]. 2、生物医学材料综合实验，阳范文，陈晓明，田秀梅，科学出版社，2021年12月
课程内容简介（中文）：《生物材料基础实验》是生物医学工程专业的实践类必修课，主要面向于选修生物材料主干课程的二年级学生，注重理论联系实际，体现医工交叉特点。课程目标是：培养学生将所学生物材料基础知识用于解决生物材料制备与评价、疾病诊断和治疗、组织工程创伤修复等相关问题的能力和创新能力，锻炼以专业方式交流思路与结果的技能，培养团队合作能力。主要教学内容包括生物材料的制备、改性、理化性质表征、生物学评价等。
课程内容简介（英文）：
授课教师：040155,070165,150004,190534
总学时：72
课程教材：Experiment of Biochemistry and Basic Molecular Biology， 欧田苗主编，中山大学出版社，2022年12月出版
先修课程：
主要参考书目：
《生物化学与基础分子生物学实验》，欧田苗、毕惠嫦、金晶编著，高等教育出版社，2019年5月出版。
课程内容简介（中文）：本课程旨在使学生建立严谨求实的科研作风，培养学生的仪器操作能力和实验动手能力，同时通过双语教学，培养学生专业英语的阅读及写作技能，为培养新药研发综合人才奠定基础。通过实验，使学生牢固掌握有关的生化和分子生物学基础理论；牢固掌握生化和分子生物学实验常用的基本方法、技术原理和应用；牢固掌握生化和分子生物学专业词汇及英文实验报告撰写技能；掌握生化和分子生物学实验的设计原则、结果处理和分析方法；了解现代生化和分子生物学实验新技术的原理和应用。
课程内容简介（英文）：
授课教师：043044,073040,073084,103103,123082,203009,203410,213005,233049,233111,731790,812018,822035,830115,830314,830997,831131,831207,831211,831233
总学时：18
课程教材：
先修课程：
主要参考书目：
《变态反应学》中国协和医科大学出版社 顾瑞金主编 2000年
[1]. 《变应性鼻炎》 人民卫生出版社 韩德民主编 2007年
[2]. 《临床变态反应学》人民卫生出版社 刘光辉主编 2014年
[3]. 《浅浅的医学知识》华南理工大学出版社 陈壮桂主编 2019年
[4]. 《世纪顽疾：过敏》人民卫生出版社 杨钦泰主编 2024年
课程内容简介（中文）：本课程从专业角度系统性地普及过敏的相关知识，教学内容主要包括：过敏的概念与发生机制，过敏的诊疗历史与现状，常见过敏性疾病的中西医诊疗原则，过敏与精神心理疾病，过敏的健康管理。通过本课程的学习，学生能够识别并科学应对生活中常见的过敏，促使学生自身、家庭及社会共同防治过敏。
课程内容简介（英文）：
授课教师：220549,230176
总学时：72
课程教材：刘新成、刘北成主编：《世界史·近代卷》，高等教育出版社2007年第1版。
先修课程：
主要参考书目：
刘宗绪主编：《世界近代史》，北京师范大学出版社2004年第三版。
[1]. 梅雪芹主编：《世界近代史资料汇编》，北京师范大学出版社2009年第三版。
[2]. 陈晓律等编著：《世界历史研究导引》，南京大学出版社2011年第一版。
课程内容简介（中文）：本课程系统讲授16世纪至19世纪末世界历史演进、嬗变的整个过程，特别是资本主义在西方国家兴起、发展并向全世界扩张的历史，以及由此引起的海路大通、世界各地区各民族越来越紧密地被联系到一起的历史。要求学生牢固掌握世界近代史的基本知识和基本线索，一般掌握相关领域的理论前沿和学术发展动态，并引导学生一般了解相关英文原始资料，初步具备独立从事世界史研究工作的能力，为继续学习和研究世界史或将来从事与国际交往有关的实际工作打下良好的基础。教学内容全面阐述从16世纪地理大发现到1848-1849年欧洲革命期间世界历史的发展进程，展现了封建制度的崩溃、资本主义产生发展壮大的历史轨迹，通过纵横两个方面展示了世界从相互隔绝、分散逐步形成统一整体的过程，并勾勒出近代前期思想文化的发展脉络和具有典型意义的社会风貌。全面阐述从18世纪中叶英国工业革命到1900年间世界历史的发展进程，展现了资本主义发展并向垄断过渡、国际共产主义运动兴起和亚非拉国家人民反抗殖民主义、为争取民族独立而斗争的历史轨迹，通过纵横两个方面展示具有真正意义的整体世界形成的过程。课程以马克思主义为指导，立足全世界全人类，从宏观的角度考察1500-1900年世界各个地区、各个国家是如何打破隔绝状态，最后形成为一个互相联系、互相影响的整体。
课程内容简介（英文）：
授课教师：200055,200063,210174,210231
总学时：72
课程教材：数据结构（C语言版 第2版）严蔚敏，李冬梅，吴伟民，人民邮电出版社 第2版 9787115379504 数据结构习题解析与实验指导，李冬梅， 张琪，人民邮电出版社 第1版 9787115460103
先修课程：程序设计
主要参考书目：
马克·艾伦·维斯（Mark，Allen，Weiss） 著，冯舜玺译 译 .数据结构与算法分析 C语言描述， 机械工业出版社
[1]. 程杰著. 2011. 大话数据结构. 清华大学出版社
课程内容简介（中文）：数据结构与算法是计算机程序设计的基础，也是遥感科学与技术专业的核心课程之一。它研究数据在计算机中的存储与组织问题，帮助刻画实际问题中的信息及其相互关系，既提供了设计规范算法的理论基础与实验指导，也是进一步学习其他专业课程例如软件工程、人工智能、图像处理等课程的实践基础，是遥感科学与技术、地球科学等专业学生提升程序设计能力的重要课程。 通过该课程的学习，旨在达到以下目标： 让学生牢固掌握数据结构的基本概念，理解各种数据结构的特点及其之间的逻辑关系；牢固掌握常用数据结构在计算机中的存储表示以及这些数据结构上的运算方法，牢固掌握常用数据结构的实现方法和相关算法的基本思路，并能够对算法效率进行简要分析。提高学生利用数据结构解决实际应用问题的能力，培养良好的程序设计技能，为后续专业课程的学习做好必要的知识准备。另外，通过理论联系实际进行思考，引导学生践行数据结构与算法课程中存在的客观规律以及实践论等思政问题，结合国内计算机发展历程，介绍早期计算机相关的科研工作者和教学工作者的艰苦奋斗故事，帮助学生了解在缺少硬件条件下发展计算机理论和算法教学的方式，进一步强化学生对于我国计算机科学发展历程的认识，提高学生运用马克思主义哲学的科学世界观和方法论来帮助解决实际思想问题的能力。
课程内容简介（英文）：
授课教师：180051
总学时：54
课程教材：吴及、陈健生、白铂，《数据与算法》，清华大学出版社，ISBN 9787302468813
先修课程：程序设计
主要参考书目：
[1] Cormen, Thomas H.; Leiserson, Charles E.; Rivest, Ronald L.; Stein, Clifford. “Introduction to Algorithms (2nd or 3rd ed.)”. MIT Press and McGraw-Hill. ISBN 0-262-03384-4.
[1]. [2] 张铭，王腾蛟，赵海燕，《数据结构与算法》，高等教育出版社，ISBN 9787040239614
课程内容简介（中文）：数据结构与算法是计算机科学教育中的一门核心课程，主要讨论在解决问题时如何有效的组织数据、表示数据和处理数据，以及如何评价算法效率和设计正确高效的算法。课程基于Python语言，介绍常见的数据结构及其应用，常用的数据处理技术和算法，以及算法复杂度的估计技术等。通过本课程学习和训练，进一步提高学生的数据抽象能力和高质量程序设计能力，同时为后续更高级计算机课程奠定基础。 （1）课程教学目标与任务： 通过本课程的教学，使学生牢固掌握常用的数据机构，掌握合理的组织数据和表示数据的方法，掌握有效处理数据的方法，掌握评价算法复杂度的基本方法，掌握利用Python语言实现各种数据结构和算法的方法。课程将培养学生的抽象思维能力，养成良好的编程习惯，严谨务实的问题分析与解决能力，从而为后续的专业课程打下坚实的理论和技术基础。 （2）教学内容覆盖面： 教学内容将主要覆盖常用数据结构及其实现，包括栈、队列、链表、二叉树、红黑树、哈希表、B树，堆、图等。内容也覆盖常用检索、索引和排序方法，包括插入排序、堆排序等。内容也覆盖常见的解决问题策略，包括分治法、递归、贪心、动态规划等。 （3）课程特点： 本课程有如下特点： A. 工具性：旨在培养学生在掌握编程语言的基础上提高利用计算机工具进行编程和处理数据的能力 B. 基础性：旨在为学生学习后继高级计算机课程打下良好基础 C. 抽象性和逻辑性：旨在培养学生的抽象和逻辑思维能力 D. 应用性：旨在提高学生的计算机应用能力 完成本课程的学习后，预计还可为学生后续参与各种工程应用实践、学科或专业竞赛、研究生阶段的科研工作等提供有力的支持。
课程内容简介（英文）：
授课教师：200055,200063,210174,210231
总学时：72
课程教材：数据结构（C语言版 第2版）严蔚敏，李冬梅，吴伟民，人民邮电出版社 第2版 9787115379504 数据结构习题解析与实验指导，李冬梅， 张琪，人民邮电出版社 第1版 9787115460103
先修课程：程序设计
主要参考书目：
马克·艾伦·维斯（Mark，Allen，Weiss） 著，冯舜玺译 译 .数据结构与算法分析 C语言描述， 机械工业出版社
[1]. 程杰著. 2011. 大话数据结构. 清华大学出版社
课程内容简介（中文）：数据结构与算法是计算机程序设计的基础，也是遥感科学与技术专业的核心课程之一。它研究数据在计算机中的存储与组织问题，帮助刻画实际问题中的信息及其相互关系，既提供了设计规范算法的理论基础与实验指导，也是进一步学习其他专业课程例如软件工程、人工智能、图像处理等课程的实践基础，是遥感科学与技术、地球科学等专业学生提升程序设计能力的重要课程。 通过该课程的学习，旨在达到以下目标： 让学生牢固掌握数据结构的基本概念，理解各种数据结构的特点及其之间的逻辑关系；牢固掌握常用数据结构在计算机中的存储表示以及这些数据结构上的运算方法，牢固掌握常用数据结构的实现方法和相关算法的基本思路，并能够对算法效率进行简要分析。提高学生利用数据结构解决实际应用问题的能力，培养良好的程序设计技能，为后续专业课程的学习做好必要的知识准备。另外，通过理论联系实际进行思考，引导学生践行数据结构与算法课程中存在的客观规律以及实践论等思政问题，结合国内计算机发展历程，介绍早期计算机相关的科研工作者和教学工作者的艰苦奋斗故事，帮助学生了解在缺少硬件条件下发展计算机理论和算法教学的方式，进一步强化学生对于我国计算机科学发展历程的认识，提高学生运用马克思主义哲学的科学世界观和方法论来帮助解决实际思想问题的能力。
课程内容简介（英文）：
授课教师：220547
总学时：36
课程教材：数据可视化的基本原理与方法
先修课程：
主要参考书目：
Interactive Data Visualization for Web. An Introduction to designing with D3
[1]. Python学习手册
课程内容简介（中文）：数据的可视化是大数据时代数据分析产出的重要表征形式。可视化后的数据能够高效展现数据分布特征、深入解释潜在信息、智能化的呈现数据属性，是开展大数据分析决策的重要基础。本课程一方面从理论出发，通过讲授可视化科学的基本原理，帮助学生理解和把握数据可视化的核心；另一方面，结合丰富多样的可视化技术与工具，以可视化案例为基础，开展可视化方法的实操教学，帮助学生熟练可视化的基本工具。通过理论与方法的讲授，旨在培育学生的大数据可视化知识与能力。
课程内容简介（英文）：
授课教师：004924,040114,090042,150163,180342
总学时：54
课程教材：1、主讲教材：Abraham Silberschatz, Henry F.Korth, S.Sudarshan编写的DATABASE SYSTEM CONCEPTS（第六版影印版），高等教育出版社。ISBN: 9787040311754. 2、辅助教材：主讲教材对应的中文版，杨冬青等译，数据库系统概念（第六版），机械工业出版社，2003年。ISBN：9787111375296。
先修课程：
主要参考书目：
1）R. Ramakrishnan and J. Gehrke. Database Management Systems, 3rd Ed. McGraw-Hill, 2002, ISBN 0-072-46563-. 影印版：《数据库管理系统原理与设计》（第3版），清华大学出版社，2003，ISBN 7-302-07555-7。2）萨师煊，王珊，数据库系统概论（第5版），高等教育出版社。ISBN：9787040406641。
课程内容简介（中文）：本课程主要目标和任务是介绍关系型数据库系统基本理论以及数据库系统设计与实现方法。教学内容包括（1）关系数据库的基本概念和方法；（2）数据库应用系统设计与开发的一般过程和基本方法；（3）数据库系统原理和机制。课程特点是具有较强的理论性和实践性，既牵涉数据库系统应用开发又包含数据库设计理论方法。
课程内容简介（英文）：
授课教师：070106
总学时：90
课程教材：教材：邓东皋、尹小玲编著，数学分析简明教程（下册），高等教育出版社。2006
先修课程：数学分析I，数学分析II
主要参考书目：
参考资料：朱匀华, 周健伟, 胡建勋, 数学分析的思想方法, 中山大学出版社，1998
[1]. 华东师范大学数学科学学院，数学分析（第五版），高等教育出版社，2019.
课程内容简介（中文）：通过本课程的学习，使学生掌握多元微积分学的基本理论和基本方法，尤其是完整掌握偏导数、全微分、重积分、曲线曲面积分的基本理论体系；了解重积分、曲线、曲面积分的相互关系和内在联系，以及它们所描述的几何、物理背景。本课程为数学分析整体教学的最后一学期(第三学期)，将完成数学分析全部基本内容的教学，为后续数学课程的学习奠定必要的数学分析基础和数学思维能力。 本课程的特点：是数学专业类最重要的基础课，对培养学生现代数学思维方式和思维能力具重要意义。
课程内容简介（英文）：
授课教师：170045
总学时：72
课程教材：张志涌、杨祖樱，Matlab教程R2018a，北京航空航天大学出版社，2018
先修课程：数学分析、几何与代数、数值分析、概率论、数理统计、数据结构与算法
主要参考书目：
（1） Experiments with MATLAB，Cleve Moler，北京航空航天大学出版社; 第一版，2013年2013.12.112月1日
[1]. （2）卓金武、李必文、魏永生，MATLAB 在数学建模中的应用，北京航空航天大学出版社，第2版，2014年9月1日
课程内容简介（中文）：教学目标与任务：培养学生熟练使用数学软件，掌握数学实验的基本思想和方法,从问题出发,借助计算机编程, 通过学生亲自设计和动手, 体验解决问题的过程, 从实验中去学习、探索和发现数学规律，培养良好的应用基础和思维习惯。 教学内容包括两部分: 第一部分是数学软件，熟练掌握符号计算、数值计算、数据处理、可视化和应用编程。第二部分是数学实验，围绕高等数学的基本内容，并向边缘学科发散, 实验可涉及到微分几何, 数值方法, 数理统计,图论与组合, 微分方程, 运筹与优化等问题, 甚至涉及到现代新兴的学科和方向, 如声音、图像和其他数据等内容。 课程特点：教师讲授数学软件，并介绍数学实验的主要思想, 提出问题和任务, 以问题为载体，通过上机实验，在老师的指导下，探索解决问题的方法，观察实验结果，在失败与成功中获得真知。
课程内容简介（英文）：
授课教师：200066
总学时：36
课程教材：《数学物理方程与特殊函数》，王元明编，第五版，高等教育出版社
先修课程：《高等数学》、《复变函数》
主要参考书目：
《数学物理方程与特殊函数》，华中科技大学数学与统计学院编，第三版，高等教育出版社
[1]. 《数学物理方法》，顾樵编，第一版，科学出版社
课程内容简介（中文）：本课程是航空航天工程专业的基础数学课程，它是前导课程《高等数学》、《复变函数》的延伸，主要为后续其他课程的学习提供必需的偏微分方程基础知识。课程通过课件、板书推导等方式，使学生掌握定解问题的概念和偏微分方程的基本解法，提高学生从物理现象抽象出数学的能力，培养学生的物理直觉以及数学能力。教学内容方面，课程将从力学、声学、流体力学、传热学的一些问题出发，确定波动方程、热传导方程、泊松方程、拉普拉斯方程等偏微分方程的定解问题，并通过分离变量法、积分变换法、格林函数法进行求解。本课程还会简要介绍特殊函数以及偏微分方程的数值求解方法。
课程内容简介（英文）：
授课教师：160070,200313,220511
总学时：72
课程教材：《数学物理方法》第三版，高春媛，吴崇试 著；北京大学出版社2019年出版； ISBN：9787301302804
先修课程：《高等数学》或《数学分析》
主要参考书目：
1) 《数学物理方法习题集》第二版，武仁 著；北京大学出版社1995年出版；ISBN：9787301008898。推荐把该本习题全部做完。
[1]. 2) 《数学物理方法》第四版，梁昆淼著；高等教育出版社2010年出版；ISBN：9787040283525。推荐整本阅读。
课程内容简介（中文）：本课程要求掌握复变函数和数学物理方程，并对物理中常用的数学技巧有一般了解。复变函数部分包括解析函数的概念和级数展开，要求牢固掌握；留数定理及其应用，要求一般掌握；积分变换，要求一般掌握。数学物理方程部分包括边值问题的各种求解方法，要求牢固掌握；以及涉及的一些特殊函数，要求一般掌握。本课程是应用数学和物理结合的实用性非常强的学科。该课程的教学结果将直接影响理论力学，热力学与统计物理，电动力学，量子力学等的教学。课程把侧重点放在和物理课程关系紧密的边值问题求解技巧上，不要求掌握背后的深刻数学理论背景。
课程内容简介（英文）：
授课教师：020159,030080,180372,200072,210001
总学时：54
课程教材：数字基础，弗洛伊德，科学出版社，第10版，出版日期：2011-8-1。
先修课程：电路理论或电路基础、模拟电路
主要参考书目：
数字电子技术基础，阎石，高等教育出版社，第5版，出版日期：2006-5-1。
[1]. 电子技术基础：数字部分，康华光，高等教育出版社，第1版，出版日期：2001-8-1。
课程内容简介（中文）：本课程的目的是让学生掌握数字电路设计的基础知识和设计理论，从而使学生能够独立设计和实现一定复杂程度的数字系统并且具备故障诊断能力。教学内容包括数字电路概念、数字系统运作及编码、逻辑门、布尔数学运算和逻辑简化、组合逻辑电路分析及应用、可编程逻辑器件、触发器、计数器、移位寄存器、记忆和存储器件、可编程逻辑及软件、信号接口等。本课程的特点是理论与实践联系紧密，实用性强。
课程内容简介（英文）：
授课教师：200162,210030,220012,220191
总学时：72
课程教材：[1] 张剑清, 潘励, 王树根. 摄影测量学（第二版）.武汉大学出版社,2009. [2] 张吴明，朱凌，王颢星等. 影像三维数字化基础教程. 北京师范大学出版社, 2012.
先修课程：高等数学、线性代数、数字图像处理、测量平差原理
主要参考书目：
[1] 张祖勋，张剑清. 数字摄影测量（第二版）.武汉大学出版社, 2012.
[1]. [2] 李德仁. 资深院士王之卓.武汉大学出版社,2009.
课程内容简介（中文）：通过本课程理论知识学习，使学生掌握数字摄影测量的基本原理、处理流程以及应用方法。在学习过程中融入思政元素，培养学生的专业兴趣、社会责任感和家国情怀。通过理论联系实践，深化学生对理论知识的理解和认识，强化动手实践能力，为今后从事生产和科研打下基础。 教学基本任务： （1） 牢固掌握数字摄影测量的基本原理和空三处理流程； （2） 牢固掌握相关软件系统，能够编程实现相关基本原理和方法。 （3） 一般掌握数字摄影测量在当代社会经济发展中的作用，培养家国情怀和社会责任感； （4） 一般了解数字摄影测量相关的测绘法律法规，培养专业的法律意识和安全意识。
课程内容简介（英文）：
授课教师：200162,210030
总学时：72
课程教材：[1] 潘励，段延松，刘亚文，陶鹏杰，张剑清，王树根. 摄影测量学（第三版）. 武汉大学出版社, 2023. [2] 张吴明，朱凌，王颢星等. 影像三维数字化基础教程. 北京师范大学出版社, 2012.
先修课程：高等数学、线性代数、数字图像处理、测量平差原理
主要参考书目：
[1] 张祖勋，张剑清. 数字摄影测量（第二版）.武汉大学出版社, 2012.
[1]. [2] 李德仁. 资深院士王之卓.武汉大学出版社,2009.
课程内容简介（中文）：通过本课程理论知识学习，使学生掌握数字摄影测量的基本原理、处理流程以及应用方法。在学习过程中融入思政元素，培养学生的专业兴趣、社会责任感和家国情怀。通过理论联系实践，深化学生对理论知识的理解和认识，学会摄影测量类软件的数据智能处理方法，强化动手实践能力，为今后从事生产和科研打下基础。 教学基本任务： （1） 牢固掌握数字摄影测量的基本原理和空三处理流程； （2） 牢固掌握相关软件系统，能够编程实现相关基本原理和方法； （3） 一般掌握数字摄影测量在当代社会经济发展中的作用，培养家国情怀和社会责任感； （4） 一般了解数字摄影测量相关的测绘法律法规，培养专业的法律意识和安全意识； （5） 一般掌握摄影测量类软件的数据智能处理方法，了解摄影测量生产流程。
课程内容简介（英文）：
授课教师：200047,200056,200164
总学时：72
课程教材：1. 数字图像处理（第3版），Rafael，C.，Gonzalez（拉斐尔，C.，冈萨雷斯）著，阮秋琦 等 译，电子工业出版社，2017。 2. 数字图像处理（MATLAB版）（第2版）（本科教学版），R.C.冈萨雷斯（Rafael C. Gonzalez），R.E.伍兹（Richard E. Woods），S.L.艾丁斯（Steven L. Eddins） 著，阮秋琦 译，电子工业出版社，2014。
先修课程：高等数学、线性代数、概率论、计算机程序设计
主要参考书目：
1. 数字图像处理（第三版），贾永红著，武汉大学出版社，2015。
课程内容简介（中文）：数字图像处理是遥感科学与技术专业的基本技能。本课程为专业基础课，学生具有高等数学、线性代数、概率论、计算机程序设计的一定知识方可学习本课程。本课程将以信息科学通用数字图像处理基本教程为基础，同时针对遥感影像获取平台以及遥感影像处理自身特点做出适当增减及调整，使得遥感科学与技术学生学习后能学以致用。 通过本课程的学习，使学生掌握数字图像处理的基础知识，包括数字图像类型、成像传感器的基本原理、如何获取数字图像并对其进行空间域及频率域操作、复原与重建操作、编码操作、形态学操作以及压缩编码等技术。同时，通过实验课学习，学生应能独立使用简单的函数对数字图像进行理论教学环节设计的图像处理操作、同时能使用Matlab或及Octave等软件提供的工具箱包含的函数对数字影像进行相关处理。学生应了解ENVI、SNAP等遥感软件所具备的数字图像处理的数学及算法基础。课程旨在培养学生掌握数字图像处理基本技能，以便在处理遥感图像打下基础，同时有助于培养学生遥感类软件开发及二次开发技能。
课程内容简介（英文）：
授课教师：210053
总学时：36
课程教材：《数字信号处理实验教程---基于matlab的数字信号处理仿真》欧阳玉梅、汪淑贤、蒋红梅、王旬编著，华中科技大学出版社
先修课程：数字信号处理
主要参考书目：
《数字信号处理实验指导书》孙洪、余翔宇等译，电子工业出版社
课程内容简介（中文）：《数字信号处理实验》是为理论课《数字信号处理》开设的专业实验课。课程以计算机为辅助教学手段，用数字信号分析EDA软件MATLAB帮助学生完成信号的变换、数字信号处理分析的可视化建模及仿真调试，培养使用MATLAB软件工具进一步领会和深化课堂上学到的有关数字信号处理的基本概念、基本原理以及基本的信号处理操作及滤波器设计方法，巩固理论课程讲授的主要内容，帮助对其基本概念、基本方法的理解，激发创新思考能力和对数字信号处理及傅里叶变换的理解。
课程内容简介（英文）：
